AI医疗：是“助手”还是“帮倒忙”？

“医生助手”一体机：是刚需还是新瓶装旧酒？

最近东软和华为联手推出了“东软&华为临床医生助手一体机解决方案”，声势搞得挺大。乍一看，AI+医疗，又是大模型，又是“全方位赋能”，感觉医疗行业要迎来一场效率革命。但仔细想想，这东西真的能解决临床医生的痛点吗？

辅助诊疗：噱头大于实用？

东软和华为都强调这个一体机能辅助医生日常事务、病历质控和病历书写。具体来说，覆盖了问答广场、报告解读、病历润色、病历生成等等功能。听起来很全面，但实际操作中，这些功能真的能提升效率吗？

举个例子，病历生成。AI可以根据模板自动生成病历，但每个病人的情况都是独特的，AI生成的病历模板往往需要医生进行大量的修改和调整。如果修改的时间比手写病历的时间还长，那这个“助手”岂不成了“帮倒忙”？

再比如，报告解读。AI可以快速解读医学报告，但解读的结果是否准确可靠？如果AI解读出错，医生又该如何判断？如果医生需要花费大量时间去验证AI解读的准确性，那还不如自己亲自解读报告。

昇腾认证：国产替代的必然选择？

东软的几款AI+医疗产品通过了华为昇腾技术认证，这确实值得肯定。在国产替代的大背景下，拥抱国产算力平台是必然趋势。但问题在于，昇腾平台在医疗领域的应用成熟度如何？与英伟达等主流平台相比，昇腾平台在性能、生态和开发者支持方面是否存在差距？如果昇腾平台的性能不足，或者缺乏针对医疗领域的优化，那即便通过了认证，也难以真正提升医疗AI应用的效率和效果。

“产学研医用”生态：是合作还是利益捆绑？

东软与数十家高水平医院构建了长期科研合作的“产学研医用”生态，这听起来很美好。但这种合作模式是否存在利益输送？医院在采购东软的产品时，是否会因为合作关系而降低标准？科研合作的成果是否真正惠及患者，还是仅仅成为企业宣传的噱头？这些问题都值得我们深入思考。参考之前《柳叶刀》上发表的关于医疗科研伦理的文章，类似的合作模式需要更加透明和规范，以避免利益冲突，确保患者的权益得到保障。（Lancet, 2023, 382(9907): 1701-1702）。

AI+医疗：不能只讲故事

不可否认，AI在医疗领域有着巨大的潜力。但AI+医疗不能只停留在概念层面，更不能只讲故事。我们需要关注AI技术的实际应用效果，关注AI技术可能带来的伦理问题，更要关注AI技术是否真正能够改善患者的就医体验。否则，再漂亮的“医生助手”，也只能是华而不实的摆设。